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[백준 11717] Wall Making Game [Platinum II] https://www.acmicpc.net/problem/11717 11717번: Wall Making Game The first line of the input consists of two integers H and W (1 ≤ H, W ≤ 20), where H and W are the height and the width of the board respectively. The following H lines represent the initial board. Each of the H lines consists of W characters. The j-t www.acmicpc.net 다각형 게임과 비슷하게, 행동을 하나 하면 게임판이 여러 개로 나뉘는 문제기 때문에 스프라그-그런디 정리로 문제를 해결.. 2023. 3. 27.
[백준 18292] NM과 K (2) (Platinum IV) https://www.acmicpc.net/problem/18292 18292번: NM과 K (2) 크기가 N×M인 격자판의 각 칸에 정수가 하나씩 들어있다. 이 격자판에서 칸 K개를 선택할 것이고, 선택한 칸에 들어있는 수를 모두 더한 값의 최댓값을 구하려고 한다. 단, 선택한 두 칸이 인접 www.acmicpc.net 1014번 컨닝과 비슷한 Bitmask DP 문제다. 티어도 컨닝과 똑같은 티어가 찍혔다. 3차원 dp로 해결 가능한데 for문은 4중첩으로 돌려야 한다. dp[i][j_bits][k]를 다음과 같이 정의하자 : i번째 행까지 봤고, i번째 행에서 선택을 j_bits와 같이 했으며, 0..i행 통틀어서 k개의 선택을 했을 때, 점수의 최댓값 그 다음 dp[i]에서 dp[i+1]로 가는 .. 2023. 1. 29.
[백준 1915] 가장 큰 정사각형 (Gold IV) https://www.acmicpc.net/problem/1915 1915번: 가장 큰 정사각형 첫째 줄에 n, m(1 ≤ n, m ≤ 1,000)이 주어진다. 다음 n개의 줄에는 m개의 숫자로 배열이 주어진다. www.acmicpc.net DP로 풀린다는 사실이 꽤 유명하다. dp[i][j]를 grid[0..i][0..j]에 존재하고 [i][j] 좌표를 차지하는 가장 큰 정사각형이라고 정의하자. 그러면 DP 식은 dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1이다. 이 점화식은 LCS나 knapsack 문제 풀 때처럼 테이블을 순차적으로 방문하면서 칸 채워넣기가 좋은 점화식이다. 시간복잡도는 O(mn)이다. 또한 dp 저장공간 토글링 .. 2023. 1. 24.
[백준 9658] 돌 게임 4 (Python 풀이, Silver II) https://www.acmicpc.net/problem/9658 9658번: 돌 게임 4 상근이가 게임을 이기면 SK를, 창영이가 게임을 이기면 CY을 출력한다. www.acmicpc.net 흔한 DP 문제다. n이 작을 때는 직접 손으로 처리해주고, 점화식 f(n) = not (f(n-4) and f(n-3) and f(n-1))을 넣어주면 끝. @cache 데코레이터를 써서 DP를 자동으로 할 수 있다. 그러나 hashmap을 쓰기 때문에 handwritten DP가 속도가 더 빠를 듯하다. from functools import cache @cache def game(n: int) -> bool: if n 2023. 1. 22.
[백준 9252] LCS 2 (Python 풀이, Gold IV) https://www.acmicpc.net/problem/9252 9252번: LCS 2 LCS(Longest Common Subsequence, 최장 공통 부분 수열)문제는 두 수열이 주어졌을 때, 모두의 부분 수열이 되는 수열 중 가장 긴 것을 찾는 문제이다. 예를 들어, ACAYKP와 CAPCAK의 LCS는 ACAK가 된다. www.acmicpc.net DP 테이블을 만든 뒤, 테이블 역추적으로 LCS 문자열을 복원하는 문제다. 일단 LCS 문제를 푸는 점화식은 잘 알려져 있다. memo[i][j] = memo[i - 1][j - 1] + 1 (if a[i] == b[j]) memo[i][j] = max(memo[i - 1][j], memo[i][j - 1]) (otherwise) DP 역추적은 이.. 2023. 1. 18.